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个性定制需要解决三个难题_3

2019-06-14 14:09栏目:评测
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  个性定制,顾名思义,就是根据用户的需求,定制产品。也就是说先有了用户的功能需求,后有产品设计。这个过程与传统的ETO(设计生产)的生产方式非常类似,在用户确认功能后,生产企业才开始设计、采购、制造、组装,装运。如图所示:

  既然产品订单后从设计开始,首先需要解决三个问题:

  1、这个产品是否设计得出来?

  2、这个设计的产品,在整个生命周期只有一个产品,产品成本是多少?(如果按照功能性产品设计、外观性设计分类讨论的话,还会有更多的问题。这里最重要的一个问题是,设计的产品的成本是多少?)

  3、什么时候这个产品能够制造出来,送到消费者手中?

  所以这三个问题是在个性化定制时代,当用户一个订单创建阶段,在用户设计好产品之后,个性定制企业就要有明确结果的问题。在用户产品的定制需求确定后并提交到个性定制平台后,个性定制平台交互界面最先要得到这三个结果,并根据这个结果与用户交互以下信息:

  定制产品的价格。

  定制产品的交货期。

  之后,用户根据定制平台提供的价格和交货期,决定是否接受,最后确认订单。

  这三个问题看着简单,实际操作起来异常困难。对于设计的可实现性、设计产品的成本包含一系列复杂的流程,设计、采购、制造、组装、装运等等各个环节,这些环节的信息要汇总在一起,在几秒钟(与用户交互周期要非常短)的时间,就要确定以上几个信息。这首先就要求:

  1、这些不同的环节的信息是通过信息系统实时通信的;就是工业4.0要求的三个集成,横向集成、纵向集成、端到端的集成完全实现了。

  2、在信息畅通的前提下,还要知道历史的信息,比如类似的产品是否有设计过?类似产品上一次的设计、采购、制造、组装、装运的环节的成本是多少?交货期是多久?根据历史统计信息作出智能的决策。

  3、即便按照历史经验,产品可获得、成本可接受,但现有生产的产能是否支持交付周期,与生产企业现有的库存、产能都有直接关系。这也非常复杂。

  产品是否可生产出来,生产出来的成本是多少,对于制造环节而言,这是一个新课题。但是产品什么时候生产出来?这个问题是在生产模式从MTS库存生产,向MTO订单生产过程中就已经解决了的问题。例如Dell的大规模定制的生产模式的创建,用户根据客户的选项下订单后,Dell要决定这个产品的交付周期。MTS生产方式,用户购买产品的可得性是看产品的库存;而MTO生产方式,用户购买产品的可得性是看产品的ATP(Available to Promise)。简单理解(不是特别准确)ATP是从现在到未来一段时间内,每个时间序列可提供产品的能力。MTO生产方式,订单的交付依赖于产能,产能的可获得性以及计划的准确性非常重要,而这需要APS系统。

  从MTS向MTO转变的过程中,最典型案例Dell是以零库存而非常有名。但Dell的大规模定制方式的零库存是果,而因是Dell的计划系统。Dell的电子商务系统,是通过一套APS计划系统支撑的。

  历史经验已经证明,MTO的生产方式要依赖于APS系统,而在个性化定制时代,产品延迟交付是常态,而批量又非常小。这个时候对APS会提出更高的要求。所以在笔者看来,APS在未来的定制化生产模式中是非常重要的环节。所以笔者在以前的文章中多次提到APS。比如供应链管理优化流程是西门子安贝格数字工厂的关键流程,西门子推出的数字工厂解决方案包含APS,APS在工业4.0框架中占据重要地位。

  APS是个性定制时代,解决产品的交付期问题的关键,这个问题是可以预见、并且已经有解决方案的。而设计产品的可生产性,产品的价格体系确定,需要个性定制平台考虑而没有经验可以借鉴的。

  从工业4.0落地而言,我判断在个性定制领域中国会有优势;而在个性定制的解决方案中,APS是已经验证过解决交付期难题的关键,而个性定制的其他几个难题,因为没有历史经验可以借鉴,其未来的探索,存在不确定性。

  所以我对工业4.0的落地方案中,我推荐各个性定制解决方案优先要完善APS方案,APS是领先企业已经验证可以创造巨大的价值,但中国还没有普及,并在未来个性定制时代占据关键位置的方案。

  希望各位重视APS。